في تصريح حديث، أفاد ديميس هاسابيس - رئيس وحدة DeepMind التابعة لشركة جوجل، بأن التكلفة المعلنة لتطوير نظام الذكاء الاصطناعي لشركة DeepSeek والتي تصل إلى حوالي 6 ملايين دولار تُعد تقديرًا مبالغًا فيه وتفتقر إلى الدقة.
وأوضح هاسابيس أن الرقم المذكور يمثل فقط جزءًا ضئيلًا من عملية التدريب النهائي للنموذج وليس إجمالي النفقات الخاصة بتطوير التقنية.
لاقت شركة DeepSeek الناشئة شهرة سريعة بين المستخدمين حيث تمكنت من منافسة بعض الأسماء الكبيرة في السوق الغربي.
ومع ذلك أثار ادعاؤها بتكلفة التطوير هذا النقاش حول مدى واقعية الرقم المذكور إذ اعتبره البعض محاولة للتقليل من الجهود والموارد المبذولة مقارنة بما يستثمره منافسوها في هذا المجال.
وفي مقابلة مع إحدى المنافذ الإخبارية ندد هاسابيس بالادعاء الذي يفيد بأن ظهور DeepSeek سيغير قواعد اللعبة في اقتصاديات تطوير الذكاء الاصطناعي.
وأكد أن التقنية المطورة لا تحمل في طياتها حلولاً سحرية بل تعتمد على منهجيات تدريبية موجودة منذ فترة طويلة ما يجعل التكاليف الإجمالية أكثر تعقيدًا مما يشير إليه الرقم المعلن.
هذا وقد كانت DeepSeek أعلنت سابقًا أنها أنفقت نحو 5.6 مليون دولار لتدريب نظامها باستخدام معالجات Nvidia القديمة.
وقد لاقى هذا الإعلان نقدًا لاذعًا من خبراء الذكاء الاصطناعي الذين يشيرون إلى أن المنافسين الغربيين عادةً ما يخصصون ميزانيات أعلى بكثير لتطوير نماذجهم بما يتناسب مع متطلبات الأداء المتقدمة.
كما تساءلت شركات مثل OpenAI ومايكروسوفت عما إذا كانت DeepSeek قد اعتمدت على تقنية "التقطير"؛ وهي طريقة يقوم فيها نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مخرجات نماذج أخرى لإعادة تدريب نفسه.
وأشار هاسابيس إلى أن هناك مؤشرات على أن الشركة الناشئة قد لجأت إلى استخدام بعض النماذج الغربية في عملية التقطير مما أثار تساؤلات حول حقوق الملكية الفكرية والتنافسية في سوق الذكاء الاصطناعي.
وقد طلب الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind - ديميس هاسابيس، من موظفيه عدم القلق بشأن شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة مشيرًا إلى هيمنة جوجل على عالم الذكاء الاصطناعي.
أطلقت شركة DeepSeek نموذج R1 مفتوح المصدر والذي يعتمد على نموذج DeepSeek V3 الهجين مما تسبب في انخفاض حصة Nvidia في السوق بمقدار 600 مليار دولار في يوم واحد.
تزعم ورقة بحثية أن نموذج R1 مفتوح المصدر من DeepSeek يتفوق على نموذج O1 الخاص بشركة OpenAI في مهام مثل الرياضيات والترميز والعلوم والمنطق. والأمر المثير للقلق هو أن شركة ديب سيك الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تمكنت من تحقيق هذا الإنجاز بتكلفة أقل بكثير من المنافسين الآخرين.
ووصف هاسابيس ديب سيك بأنه "مبالغ فيه" ويعتقد أن تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي التي أعلنت عنها شركة DeepSeek لا تمثل سوى جزء بسيط من إجمالي تكاليف الشركة. وبحسب الرئيس التنفيذي لشركة ديب مايند فإن الشركة الناشئة الصينية استخدمت أيضًا المزيد من الأجهزة.
وبحسب تقرير نُشر سابقًا أنفقت شركة DeepSeek حوالي 1.6 مليار دولار واشترت 50 ألف وحدة معالجة رسومية من Nvidia لتسهيل عملية تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
وقال هاسابيس "لدينا في الواقع نماذج أكثر كفاءة من DeepSeek AI" ولذلك نحن واثقون جدًا من تنفيذ استراتيجياتنا ونملك كل العناصر اللازمة للحفاظ على ريادتنا هذا العام".