أطلقت شركة جوجل نموذج ذكاء اصطناعي جديد مفتوح المصدر يسمى SpeciesNet والذي يقوم بتحديد أنواع الحيوانات من خلال تحليل الصور الملتقطة من مصائد الكاميرات.
ويستخدم الباحثون في جميع أنحاء العالم مصائد الكاميرات لدراسة الحياة البرية وهي عبارة عن كاميرات رقمية متصلة بأجهزة استشعار بالأشعة تحت الحمراء تعمل هذه الكاميرات على أخذ العديد من اللقطات والتي بدورها تحتوي على كمية هائلة من البيانات وبالتالي تحتاج إلى الكثير من الوقت لمعالجتها وتستغرق في بعض الأحيان أيامًا أو أسابيع.
وللمساهمة في حل تلك الإشكالية أطلقت جوجل منذ حوالي 6 سنوات مبادرة Wildlife Insights كجزء من برنامج Google Earth Outreach وتوفر Wildlife Insights منصة عبر الإنترنت يمكن للباحثين مشاركة صور الحياة البرية لتحليها واستكشافها والهدف من ذلك تسريع عملية المعالجة الخاصة ببيانات كاميرات المصائد.
تعتمد العديد من أدوات التحليلات الخاصة بـWildlife Insights على SpeciesNet والتي مدربة على أكثر من 65 مليون صورة عامة وصور من منظمات مثل علم الأحياء المحافظ التابع لمؤسسة سميثسونيان وجمعية الحفاظ على الحياة البرية ومتحف التاريخ الطبيعي في ولاية كارولينا الشمالية وجمعية علم الحيوان في لندن.
وفقًا لجوجل يمكن لنموذج SpeciesNet تصنيف الصور إلى واحدة من 2000 تصنيف وتقول جوجل إن "إصدار نموذج SpeciesNet AI مفتوح المصدر سيمكن المطورين والأكاديميين والشركات الناشئة في مجال البيئة من زيادة مراقبة التنوع البيولوجي في المناطق الطبيعية".
الذكاء الاصطناعي جوجل SpeciesNet متاح على جيت هاب (GitHub) بموجب ترخيص Apache 2.0 وهذا يعني أنه يمكن استخدامه تجاريا دون قيود.